モデル
モデルは、AIワーカーが考え、文章を作り、ツール実行の方針を決めるためのエンジンです。チャット、AIワーカー設定、トリガー、受信チャネルなど、実行経路ごとにモデルを選ぶ場面があります。選択時はモデル名だけでなく、料金、指示追従、自律性、会話度などの指標を見て、業務に合うものを選びます。
概要
AIワーカーや自動実行で使うモデル選択の考え方、指標、使い分けを確認します。
基本
モデルメニューの見方
チャット入力欄や設定画面のモデル名を開いて、用途に合うモデルを選択します。モデルカードには、料金、指示追従、自律性、会話度が横並びで表示されます。料金は ¥ マークが多いほど高コスト、他の指標はドットが多いほどその特性が強いことを示します。
指標の意味
料金はクレジット消費の重さ、指示追従は細かい指示を守る力、自律性は手順分解して作業を進める力、会話度は人間らしく自然に会話できる力です。info アイコンは料金の左側にあり、PC ではホバー、スマートフォンではタップで各指標の説明を確認できます。
Basic と Advanced の使い分け
Zemu Basic は、日常的なチャット、問い合わせ対応、短い要約、軽い調査などの標準的な作業から始める選択肢です。Zemu Advanced は、長い資料の整理、複数条件の判断、複雑なワークフロー、精度を優先したい重要な処理に向いています。
変更後の確認
モデルを変更しただけで業務品質が安定するとは限りません。ワーカーの指示、割り当てたナレッジ、利用ツール、スキル、期待する出力形式も同時に確認します。変更後は同じ入力で出力品質、速度、料金感を比べ、実運用に合うか判断します。
確認ポイント
- まず Zemu Basic で代表的な依頼を試し、期待する品質に届くか確認します。
- 複雑な判断や長い資料を扱う場合は Zemu Advanced に切り替えて比較します。
- モデル変更後は、チャット、トリガー、受信チャネルの代表的な成功パスを再確認します。